所属
学芸学部 情報科学科 准教授
職名
准教授
ウエムラ アイコ
植村 あい子
UEMURA Aiko
研究分野
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情報通信 / エンタテインメント、ゲーム情報学 / 音楽情報処理
委員歴
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情報処理学会 音楽情報科学研究運営委員会 幹事
2023年4月 - 現在
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IEEE 東京支部 理事
2023年 - 現在
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The 16th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR 2023) Proceedings Chair/Registration Chair
2023年
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情報処理学会 音楽情報科学研究運営委員会 運営委員
2022年4月 - 2023年3月
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IEEE Tokyo Section Student Activities Committee Vice Chair
2021年 - 2022年
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The 15th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR2021) Proceedings Chair/Registration Chair
2021年
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IEEE Tokyo Section Student Activities Committee Secretary
2020年 - 2021年
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情報処理学会 音楽情報科学研究運営委員会 運営委員
2017年4月 - 2021年3月
論文
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Morphing-Based Reharmonization with VAE: Reducing Dissonance with Consonance-Based Loss Function 査読
Aiko Uemura and Tetsuro Kitahara
AI Music Creativity 2022 2022年9月
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Morphing-Based Reharmonization using LSTM-VAE 査読
Aiko Uemura and Tetsuro Kitahara
Proceedings of the 2020 Joint Conference on AI Music Creativity 2020年10月
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Lighting Control based on Colors Associated with Lyrics at Bar Positions
Shoyu Shinjo, Aiko Uemura
The 16th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR 2023), demo paper, 4c-D5 2023年11月
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Yoshinobu Murayama, Aiko Uemura, Masumi Kitazawa, Jun Toyotani, Asako Taniuchi, Tatsuo Togawa
Advanced Biomedical Engineering 12 28 - 36 2023年2月
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就寝時腹部皮膚体温を用いた排卵日予測 査読
村山 嘉延, 北沢 眞澄, 佐藤 光, 植村 あい子
ITヘルスケア誌 17 ( suppul2 ) 2022年12月
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Suiview: A Web-based Application that Enables Users to Practice Wind Instrument Performance 査読
Misato Watanabe, Yosuke Onoue, Aiko Uemura and Tetsuro Kitahara
Proceedings of the 15th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research 5 - 10 2021年11月
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Are Theme Songs Usable for Anime Retrieval? 査読
Naoto Homma, Aiko Uemura and Tetsuro Kitahara
Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (Demo) 2021年9月
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A Piano Ballad Arrangement System 査読 国際誌
Mio Kusachi, Aiko Uemura and Tetsuro Kitahara
Proceedings of the 2020 Joint Conference on AI Music Creativity 2020年10月
講演・口頭発表等
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ピアノ用自動バラード調アレンジシステム
草地 澪, 植村 あい子, 北原 鉄朗
インタラクション2020（インタラクティブ発表）, 3A-09 2020年3月
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女声3部合唱曲の自動ピアノアレンジ
山田 華菜, 植村 あい子
第86回 情報処理学会全国大会, 4V-05 2024年3月
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歌声の歌詞認識を用いた空耳楽曲の分析
半田 尚暉, 植村 あい子, 吉田 典正
情報処理学会音楽情報科学研究会 第9回国際会議既発表・デモ・萌芽・議論セッション, Vol.2023-MUS-136 No.8 2023年2月
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遺伝的アルゴリズムを用いたファミコン風自動編曲システムの生成
田原花蓮, 植村あい子, 北原鉄朗
情報処理学会研究報告 音楽情報科学 (MUS), Vol.2021-MUS-130(9) 2021年3月
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音声認識を用いた空耳自動生成の検討
半田 尚暉, 植村 あい子, 吉田 典正
情報処理学会研究報告 音楽情報科学（MUS）, Vol. 2024-MUS-139, No. 8, pp. 1--6 2024年3月
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Determination of Biphasic Menstrual Cycle based on the Fluctuation of Abdominal Skin Temperature During Sleep
村山 嘉延, 植村 あい子, 北沢 眞澄, 豊谷 純, 谷内 麻子, 戸川 達男
生体医工学シンポジウム2022 2022年9月
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音楽と印象に関する一分析
井上 湧哉, 植村 あい子, 北原 鉄朗
情報処理学会研究報告（音楽情報科学）, Vol.2020-MUS-126, No.1, pp.1--17 2020年2月
共同研究・競争的資金等の研究
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研究課題/領域番号：22K18015 2022年04月 - 2025年03月
科学研究費助成事業 若手研究
植村 あい子
配分額：3640000円 （ 直接経費：2800000円 、 間接経費：840000円 ）
本研究は、ハーモニーが含有する感性情報を捉え、これまでの音楽理論とは異なる軸で音楽の魅力に迫る。本申請では、直感的な手掛かりを用いた楽曲生成支援の検討として、ハーモニーが「機能和声」と「印象を左右する感性的な情報」から成り立つと仮定し、聴覚特性と音響分析を用いて曲の雰囲気に変化を付けた音楽信号からハーモニーの特徴を分析する。これにより、新しい観点から音楽理論を補完し、音楽の魅力を科学的に解き明かす。
自動作編曲において、初心者が専用のソフトウェアや音楽理論に関する知識がなくても作編曲できるのは重要である。本研究は初心者がハーモニーの響きを手掛かりに楽曲生成ができる簡便なインタフェース作成への基礎検討として、2022年度は和音の協和性に着目しハーモニー生成モデルの改善に取り組んだ。従来の深層学習による生成手法では、リハーモナイズされたデータが少ないこともあり、データから生成された結果が協和性を考慮せずに潜在空間内の周囲の学習データで補完されてしまうという問題があった。
そこで2022年度はこれまで扱ってきたVariational Autoencoder (VAE)ベースの手法について協和する和音が生成されるようにモデルの改善を行った。具体的には不協和音度に基づいて理想的な協和度を定義し、和音構成音から計算される2音の共起性が理想的な協和度に近づくように、不協和音ペナルティを単純なネットワーク構造として実装した。本モデルを使用した場合、従来法に比べ三和音や7thコードといった標準的な和音数が増加し、一方で非標準和音や不協和音の数が減少することを確認した。本研究のコード進行生成例は個人ホームページで公開し、専門家によるフィードバックを仰ぐ体制も進めている。
将来的にユーザの好みに応じて協和度や不協和度に基づいてコード進行の響きをコントロールできるような拡張を検討し、楽曲生成インタフェースにも取り込んでいく。
半導体不足による機器の納品が遅延したとともに、新型コロナウイルス感染拡大状況を踏まえオンラインでの主観評価準備にも取り組んだがそちらにも時間を要し、専門家のフィードバックを得にくい状況が続いた。
2022年度の専門家のフィードバックを取り入れて改善を図るとともに、モデルを拡張する方向で進め、響きのコントロールに協和度を用いる拡張を検討する。AI Music CreativityやISMIRなどの査読付き国際会議への投稿とそこでの議論を通じ、ジャーナルへの投稿を検討している。 -
研究課題/領域番号：20K19947 2020年04月 - 2023年03月
科学研究費助成事業 若手研究
植村 あい子
配分額：1950000円 （ 直接経費：1500000円 、 間接経費：450000円 ）
本研究の目標は、音楽データにおいてハーモニーが含有する感性情報を捉え、機能和声とは異なる軸で音楽の魅力の核心に迫ることである。
本申請では、アマチュアがハーモニーの響きを手掛かりに楽曲生成ができる簡便なインタフェース作成への基礎検討として、リハーモナイズ(メロディは変更せずに元のコードを別のコードに置換し、曲の雰囲気に変化を付ける操作)された楽曲を用いて聴覚特性と音響分析を結び付けたモデルを設計し、ハーモニーの特徴を分析する。
ハーモニーを中心に楽曲分析や楽曲生成を行い、以下のような成果が得られた。
・聴覚特性と音響分析を結び付けたモデルを用いて、コード進行の時間方向の接続、メロディの制約、和音の同時性の面から改善を行った。LSTM-VAEに不協和音ペナルティを単純なネットワーク構造として追加することで、従来法に比べ三和音や7thコードといった標準的な和音数が増加し、非標準和音や不協和音の数が減少することが確認できた。
・ポピュラー音楽のピアノ譜面からバラード風の編曲を行うシステムを提案した。分散和音や音符削減などのバラード変換ルールを設計し、結果から本システムがバラードらしさを高めることができることを確認した。
従来の深層学習による楽曲生成や編曲の手法では、リハーモナイズされたデータが少ないこともあり、データから生成された結果が潜在空間内の周囲の学習データで補完されて、メロディに合わない不協和音が生成されるという問題があった。本研究では協和性を考慮した新たな手法を提案しており、当該分野への一定の貢献をもたらしたと考える。また、本研究の結果を応用することで、コードの響きのコントロールをユーザが行ったり、ユーザが提示されたコード進行を参考にして好みの進行を探索したりするシステムに応用できると考えている。 -
ハーモニーの感性情報を活用した和音進行生成インターフェースの開発
2019年12月 - 2020年11月
公益財団法人カシオ科学振興財団 第37回（令和元年度）研究助成
担当区分：研究代表者
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FPGAボードを用いた音響特徴量の分析と和音認識システムの構築
早稲田大学 理工学術院総合研究所 2014年度若手研究者支援事業（アーリーバードプログラム）
担当区分：研究代表者 資金種別：競争的資金
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周波数成分変化に関する音響特徴量の分析と和音認識応用
ローム研究助成
担当区分：研究代表者