Organization
College of Liberal Arts Department of Computer Science Associate Professor
Title
Associate Professor
UEMURA Aiko
Research Areas
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Informatics / Entertainment and game informatics / Music Information Processing
Committee Memberships
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情報処理学会 音楽情報科学研究運営委員会 幹事
2023.4
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IEEE Tokyo Section Executive Committee Members
2023
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The 16th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR 2023) Proceedings Chair/Registration Chair
2023
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情報処理学会 音楽情報科学研究運営委員会 運営委員
2022.4 - 2023.3
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IEEE Tokyo Section Student Activities Committee Vice Chair
2021 - 2022
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The 15th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR2021) Proceedings Chair/Registration Chair
2021
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IEEE Tokyo Section Student Activities Committee Secretary
2020 - 2021
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情報処理学会 音楽情報科学研究運営委員会 運営委員
2017.4 - 2021.3
Papers
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Morphing-Based Reharmonization with VAE: Reducing Dissonance with Consonance-Based Loss Function Reviewed
Aiko Uemura and Tetsuro Kitahara
AI Music Creativity 2022 2022.9
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Morphing-Based Reharmonization using LSTM-VAE Reviewed
Aiko Uemura and Tetsuro Kitahara
Proceedings of the 2020 Joint Conference on AI Music Creativity 2020.10
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Picognizer: Development and Evaluation on a JavaScript Library for Detecting and Recognizing Synthesized Sounds Reviewed
Kazutaka Kurihara, Aiko Uemura, Akari Itaya, Tetsuro Kitahara, Katashi Nagao
Journal of Information Processing(JIP) 60 ( 2 ) 397 - 410 2019.2
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Music Part Detection in Music Television Program on Chroma Vector Analysis Reviewed
Aiko Uemura, Kyota Higa, Masumi Ishikawa, Toshiyuki Nomura and Jiro Katto
IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing 3 ( 2 ) 215 - 223 2015.12
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Effects of audio compression on chord recognition Reviewed
Aiko Uemura, Kazumasa Ishikura, Jiro Katto
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 8326 ( 2 ) 345 - 352 2014
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Lighting Control based on Colors Associated with Lyrics at Bar Positions
Shoyu Shinjo, Aiko Uemura
The 16th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR 2023), demo paper, 4c-D5 2023.11
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Yoshinobu Murayama, Aiko Uemura, Masumi Kitazawa, Jun Toyotani, Asako Taniuchi, Tatsuo Togawa
Advanced Biomedical Engineering 12 28 - 36 2023.2
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就寝時腹部皮膚体温を用いた排卵日予測 Reviewed
村山 嘉延, 北沢 眞澄, 佐藤 光, 植村 あい子
ITヘルスケア誌 17 ( suppul2 ) 2022.12
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Suiview: A Web-based Application that Enables Users to Practice Wind Instrument Performance Reviewed
Misato Watanabe, Yosuke Onoue, Aiko Uemura and Tetsuro Kitahara
Proceedings of the 15th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research 5 - 10 2021.11
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Are Theme Songs Usable for Anime Retrieval? Reviewed
Naoto Homma, Aiko Uemura and Tetsuro Kitahara
Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (Demo) 2021.9
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A Piano Ballad Arrangement System Reviewed International journal
Mio Kusachi, Aiko Uemura and Tetsuro Kitahara
Proceedings of the 2020 Joint Conference on AI Music Creativity 2020.10
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Support System for Excercising Guitar Chord Performance Reviewed International journal
Mai Udagawa, Aiko Uemura and Tetsuro Kitahara
Computer Simulation of Musical Creativity (CSMC) Late Breaking Abstracts 2018.8
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Preliminary Study on Morphing of Chord Progression Reviewed International journal
Aiko Uemura and Tetsuro Kitahara
Computer Simulation of Musical Creativity (CSMC) 2018.8
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Picognizer: A javascript library for detecting and recognizing synthesized sounds Reviewed
Kazutaka Kurihara, Akari Itaya, Aiko Uemura, Tetsuro Kitahara, Katashi Nagao
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 10714 339 - 359 2018
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Picognizer: 電子音の検出および認識のためのJavaScriptライブラリ Reviewed
栗原 一貴, 板谷 あかり, 植村 あい子, 北原 鉄朗
第21回インタラクティブシステムとソフトウェアに関するワークショップ論文集 (WISS 2017) 2017.12
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Live Version Identification with Audio Scene Detection Reviewed International journal
Kazumasa Ishikura, Aiko Uemura and Jiro Katto
Proceedings of MultiMedia Modeling 8935 408 - 417 2015.1
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Music Part Segmentation in Music TV Programs based on Chroma Vector Analysis Reviewed
Aiko Uemura, Jiro Katto, Kyota Higa, Masumi Ishikawa, Toshiyuki Nomura
2012 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON MULTIMEDIA (ISM) 32 - 35 2012
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CHORD RECOGNITION USING DOUBLY NESTED CIRCLE OF FIFTHS Reviewed
Aiko Uemura, Jiro Katto
2012 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP) 449 - 452 2012
Presentations
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和音認識における学習数の影響と誤り傾向の調査
萩原秀一, 甲藤二郎, 植村あい子, 石倉和将
電子情報通信学会 総合大会 2014.3
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圧縮やダウンサンプリングがクロマベクトルと和音認識に与える影響について
植村あい子, 石倉和将, 甲藤二郎
情報処理学会 音楽情報科学研究会 (音学シンポジウム2013) 2013.5
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実環境におけるライブ演奏楽曲の楽曲同定
石倉和将, 植村あい子, 甲藤二郎
電子情報通信学会総合大会 (A-10-15) 2012.3
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打楽器の音源同定における深層学習を利用した認識率の改善
大石皓太郎, 植村あい子, 甲藤二郎
電子情報通信学会総合大会(A-5-18) 2016.3
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未知楽器を含む打楽器を対象とした音源同定
大石皓太郎, 甲藤二郎, 植村あい子, 石倉和将
電子情報通信学会 総合大会 2014.3
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歌詞と音楽が与える印象の分析
河村 翔太, 植村 あい子, 北原 鉄朗
日本音響学会 2019年春季研究発表会 講演論文集 2019.3
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画像処理を用いた初心者のためのギター演奏支援システム
坂牛和里, 植村あい子, 村岡眞伍, 甲藤二郎
映像情報メディア学会冬季大会 2015.12
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異なるビットレートの楽曲を用いたクロマベクトルの解析
植村あい子, 石倉和将, 甲藤二郎
情報処理学会全国大会 (2D-7) 2013.3
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確率モデルに基づく候補提案型鍵盤楽器システム
村岡眞伍, 植村あい子, 甲藤二郎
情報処理学会全国大会 2015.3
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電子音の認識のためのJavaScriptライブラリの開発
エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2017論文集, pp.1-10 2017
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音楽理論を用いた誤り区間の検出・補正による和音認識
植村あい子, 甲藤二郎
情報処理学会全国大会 (4S-4) 2012.3
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音楽と印象に関する一分析
井上 湧哉, 植村 あい子, 北原 鉄朗
情報処理学会研究報告（音楽情報科学）, Vol.2020-MUS-126, No.1, pp.1--17 2020.2
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DNCOFベクトルとクロマベクトルを併用した和音認識
植村あい子, 甲藤二郎
情報処理学会 音楽情報科学 研究報告 (2011-MUS-90, 5号) 2011.5
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Doubly Nested Circle of Fifthsに基づく和音情報とHMMを用いた和音認識
植村あい子, 甲藤二郎
電子情報通信学会総合大会 (A-10-8) 2011.3
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Doubly Nested Circle of Fifthsを用いた和音認識
植村 あい子, 甲藤 二郎
情報処理学会 音楽情報科学 研究報告 (2010-MUS-84, 5号) 2010.2
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Doubly Nested Circle of Fifthsを用いた和音認識の特性改善
植村あい子, 甲藤二郎
情報科学技術フォーラム(FIT2010) 2010.9
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Harmonic/Percussive Sound Separationを前処理とした和音認識の性能調査
安田龍一郎, 大石皓太郎, 植村あい子, 甲藤二郎
情報処理学会AVM研究会 研究報告 2015.12
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Webカメラ画像を利用したギター練習支援システムの検討
坂牛和里, 植村あい子, 村岡眞伍, 甲藤二郎
電子情報通信学会総合大会 (D-11-37) 2016.3
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アニメの主題歌による類似アニメ検索の検討
本間 直人, 植村 あい子, 北原 鉄朗
情報処理学会 インタラクション2019（インタラクティブ発表）, 3B-53 2019.3
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ギター初心者のための演奏練習支援システムの提案
宇田川 真唯, 植村 あい子, 北原 鉄朗
情報処理学会 第80回全国大会 講演論文集, 1N-1 2018.3
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コードモーフィングに基づくリハーモナイゼーションの一検討
植村 あい子, 北原 鉄朗
日本音響学会 2019年春季研究発表会 講演論文集 2019.3
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コード進行に関するモーフィングの初期検討
植村 あい子, 北原 鉄朗
情報処理学会 音楽情報科学／音声言語情報処理 研究報告（音学シンポジウム2018, 2018-MUS-119-20 / 2018-SLP-122-20 2018.6
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シーン判別手法を組み込んだライブバージョン楽曲同定システム
石倉和将, 植村あい子, 甲藤二郎
電子情報通信学会 総合大会 2014.3
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デモンストレーション: 音楽情報処理の研究紹介XII
深山覚, 石倉和将, 和泉諒, 岩井憲一, 植村あい子, 奥村健太, 加庭輝明, 河原英紀, 小池宏幸, 須之内元洋, 竹川佳成, 土屋政人, 中村友彦, 中村亮介, 濱崎雅弘, B. Evans, 堀内俊治, 松原正樹, 三浦寛也, 莱孝之
情報処理学会研究報告 (2013-MUS-100, 133号) 2013.8
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ピアノ用自動バラード調アレンジシステム
草地 澪, 植村 あい子, 北原 鉄朗
インタラクション2020（インタラクティブ発表）, 3A-09 2020.3
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女声3部合唱曲の自動ピアノアレンジ
山田 華菜, 植村 あい子
第86回 情報処理学会全国大会, 4V-05 2024.3
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歌声の歌詞認識を用いた空耳楽曲の分析
半田 尚暉, 植村 あい子, 吉田 典正
情報処理学会音楽情報科学研究会 第9回国際会議既発表・デモ・萌芽・議論セッション, Vol.2023-MUS-136 No.8 2023.2
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遺伝的アルゴリズムを用いたファミコン風自動編曲システムの生成
田原花蓮, 植村あい子, 北原鉄朗
情報処理学会研究報告 音楽情報科学 (MUS), Vol.2021-MUS-130(9) 2021.3
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A Study of Automatic Soramimi Generation by Speech Recognition
Naoki Handa, Aiko Uemura, Norimasa Yoshida
2024.3
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Determination of Biphasic Menstrual Cycle based on the Fluctuation of Abdominal Skin Temperature During Sleep
2022.9
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ライブにおける楽曲の遷移を考慮したリアルタイム楽曲同定システム,
石倉和将, 植村あい子, 甲藤二郎
情報処理学会全国大会 (3R-2) 2013.3
Research Projects
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Grant number：22K18015 2022.04 - 2025.03
Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
植村 あい子
Grant amount：\3640000 （ Direct Cost: \2800000 、 Indirect Cost：\840000 ）
本研究は、ハーモニーが含有する感性情報を捉え、これまでの音楽理論とは異なる軸で音楽の魅力に迫る。本申請では、直感的な手掛かりを用いた楽曲生成支援の検討として、ハーモニーが「機能和声」と「印象を左右する感性的な情報」から成り立つと仮定し、聴覚特性と音響分析を用いて曲の雰囲気に変化を付けた音楽信号からハーモニーの特徴を分析する。これにより、新しい観点から音楽理論を補完し、音楽の魅力を科学的に解き明かす。
自動作編曲において、初心者が専用のソフトウェアや音楽理論に関する知識がなくても作編曲できるのは重要である。本研究は初心者がハーモニーの響きを手掛かりに楽曲生成ができる簡便なインタフェース作成への基礎検討として、2022年度は和音の協和性に着目しハーモニー生成モデルの改善に取り組んだ。従来の深層学習による生成手法では、リハーモナイズされたデータが少ないこともあり、データから生成された結果が協和性を考慮せずに潜在空間内の周囲の学習データで補完されてしまうという問題があった。
そこで2022年度はこれまで扱ってきたVariational Autoencoder (VAE)ベースの手法について協和する和音が生成されるようにモデルの改善を行った。具体的には不協和音度に基づいて理想的な協和度を定義し、和音構成音から計算される2音の共起性が理想的な協和度に近づくように、不協和音ペナルティを単純なネットワーク構造として実装した。本モデルを使用した場合、従来法に比べ三和音や7thコードといった標準的な和音数が増加し、一方で非標準和音や不協和音の数が減少することを確認した。本研究のコード進行生成例は個人ホームページで公開し、専門家によるフィードバックを仰ぐ体制も進めている。
将来的にユーザの好みに応じて協和度や不協和度に基づいてコード進行の響きをコントロールできるような拡張を検討し、楽曲生成インタフェースにも取り込んでいく。
半導体不足による機器の納品が遅延したとともに、新型コロナウイルス感染拡大状況を踏まえオンラインでの主観評価準備にも取り組んだがそちらにも時間を要し、専門家のフィードバックを得にくい状況が続いた。
2022年度の専門家のフィードバックを取り入れて改善を図るとともに、モデルを拡張する方向で進め、響きのコントロールに協和度を用いる拡張を検討する。AI Music CreativityやISMIRなどの査読付き国際会議への投稿とそこでの議論を通じ、ジャーナルへの投稿を検討している。 -
Analysis of Musical Compositions based on Models for Harmonic Texture
Grant number：20K19947 2020.04 - 2023.03
Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
UEMURA Aiko
Grant amount：\1950000 （ Direct Cost: \1500000 、 Indirect Cost：\450000 ）
We conducted music analysis and music generation by focusing on harmony. The main achievements are as follows:
1. We combined human auditory characteristics and acoustic analysis to improve a harmony generation model for considering chord progression, melodic constraints, and chord simultaneity. Our objective evaluation demonstrates that the number of standard chords increased, and the number of non-standard and dissonant chords decreased.
2. We proposed a system for arranging popular music from piano scores in the style of ballads. We designed ballad transformation rules such as broken chords and note reduction. Experimental results demonstrate that our system can enhance ballad-likeness. -
ハーモニーの感性情報を活用した和音進行生成インターフェースの開発
2019.12 - 2020.11
公益財団法人カシオ科学振興財団 第37回（令和元年度）研究助成
Authorship：Principal investigator
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FPGAボードを用いた音響特徴量の分析と和音認識システムの構築
早稲田大学 理工学術院総合研究所 2014年度若手研究者支援事業（アーリーバードプログラム）
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive
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周波数成分変化に関する音響特徴量の分析と和音認識応用
ローム研究助成
Authorship：Principal investigator