Updated on 2023/05/08

写真a

 
NAKANO Miyuki
 
Organization
College of Liberal Arts Department of Computer Science Professor
Title
Professor

Degree

  • 博士（情報理工学） ( 2007.3   東京大学 )

  • 理学士 ( 1980.3   東京大学 )

Research Interests

  • Data Engineering

  • Data Science

  • Database Systems

  • computer science

Research Areas

  • Informatics / Web informatics and service informatics

  • Informatics / Computer system

  • Informatics / Software

  • Informatics / Database

Education

  • The University of Tokyo   理学部   情報科学科

    1976.4 - 1981.3

Research History

  • Tsuda University   Faculty of Liberal Arts Department of Computer Science   Professor

    2019.4

Professional Memberships

  • Database Society of Japan

    2002.6

  • IEEE

    1991.12

  • Institute of Electronics, Infomation and Communication Engineers

    1991.6

  • Information Processing Society of Japan

    1989.4

Committee Memberships

  • 日本データベース学会   監事  

    2022.6   

    　 More details

    Committee type：Academic society

  • 情報処理学会   監事  

    2021.6   

    　 More details

    Committee type：Academic society

  • 内閣府評価専門調査委員会   委員  

    2019.4 - 2021.4   

    　 More details

    Committee type：Academic society

 

Papers

  • ウェブデータ分析による飲食店提案サービス”OAISO”におけるコンテンツ解析とその評価 Reviewed

    中野美由紀, 大野隼一, 神原嘉人,五藤大介, 杉中宏亮, 須田真彦, 曽根啓佑

    産業技術大学院大学　紀要   ( 12 )   83 - 88   2019.1

    　More details

    Authorship：Lead author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (bulletin of university, research institution)  

  • イベント参加者数を用いた都市における混雑度予測サービス eyekon Reviewed

    中野美由紀，新井教広，一ノ木繁，金丸正憲，鎌柄拓史，小林峻，吉野悦朗

    産業技術大学院大学　研究紀要   ( 11 )   85 - 90   2018.1

    　More details

    Authorship：Lead author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (bulletin of university, research institution)  

  • Power-effective File Layout based on Large　Scale Data-intensive Application in Virtualized Environment Reviewed

    Shunsuke YAGAI Masato OGUCHI Miyuki NAKANO Saneyasu YAMAGUCHI

    IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, E100-D, No.12, pp.2761-2770   E100-D ( 12 )   2761 - 2770   2017.12

    　More details

    Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

  • IXM:ロボット制御ソフトウエア向け プロセス間通信ミドルウエア Reviewed

    菅谷みどり, 松原豊, 住谷拓馬, 中野美由紀

    情報処理学会論文誌, 58巻-10号, pp.1578-1590   58 ( 10 )   1578 - 1590   2017.10

    　More details

    Language：Japanese   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

  • 価値を創造するためのビッグデータ利活用技術 Reviewed

    中野美由紀

    産業技術大学院大学　紀要   ( 10 )   127 - 132   2017.1

    　More details

    Authorship：Lead author   Language：Japanese  

  • Energy aware RAID Configuration for Data Intensive　Applications in Enterprise Storages Reviewed

    Norifumi Nishikawa, Miyuki Nakano, Masaru Kitsuregawa

    International Journal of Computational Science and Engineering archive   11 ( 3 )   227 - 238   2015.10

    　More details

    Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

  • Application Sensitive Energy Management Framework for Storage Systems Reviewed

    Norifumi Nishikawa, Miyuki Nakano, Masaru Kitsuregawa

    IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol.27, No.9, pp.2335-2348   27 ( 9 )   2335 - 2348   2015.9

    　More details

    Authorship：Corresponding author   Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

    DOI： 10.1109/TKDE.2015.2416737

  • SSDを用いた大規模データベースにおける複数問合せ処理高速化手法とその評価 Reviewed

    鈴木恵介、早水悠登、横山大作、中野美由紀、喜連川優

    日本データベース学会和文論文誌、Vol.13-j, No.2, pp.19-25   13-j ( 2 )   19 - 25   2015.2

    　More details

    Language：Japanese   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

▼display all

Presentations

  • A Method for Estimating Online Chess Game Player Ratings with Decision Tree International conference

    Habuki Yamada; Nobuko Kishi; Masato Oguchi; Miyuki Nakano

    2023 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp)  2023.2.15  IEEE

    　More details

    Event date： 2023.2.14 - 2023.2.16

    Language：English   Presentation type：Poster presentation  

    Venue：Korea, chedu iland   Country：Korea, Republic of  

    Chess is a popular game among many people worldwide and is frequently played online. Although players are ranked based on existing rating systems, automation is essential for coordinating matches in tournaments with thousands of participants. In this study, we analyzed the game records of highly skilled chess players and determined appropriate ratings for players without ratings by using a decision tree model. It was determined that high-rated and low-rated players could be identified with accuracy levels above 80%, even for players who were not included at the time of model training.

    DOI： 10.1109/BigComp57234.2023.00066

  • オンラインチェスログを用いたチェスプレイヤーランキングの推定に関する考察

    山田　飛、小口　正人、中野美由紀

    第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022）  2022.9.13  情報処理学会、電子情報通信学会

    　More details

    Event date： 2022.9.13 - 2022.9.15

    Language：Japanese   Presentation type：Oral presentation (general)  

    Venue：慶応大学日吉キャンパス   Country：Japan  

    オンライン対戦を含めたスポーツやゲームの対戦等では、
    過去のゲーム実績をもとにプレイヤーのランキングを行っ
    たり、トーナメントの対戦配置を行なったりしている。具
    体的には、初戦等の早い段階で強いプレイヤー同士が対戦
    しないようにシード制の決定などが挙げられる。
    チェスは世界的に多くの人に親しまれているゲームで、
    大会も多く開催され、またオンライン上での対戦も頻繁に
    行われている。例えば、オンラインチェスサーバ
    Lichess[1]では過去の棋譜が数多く公開され、オープント
    ーナメントには 4000 人の参加者がいる。すでに Elo レー
    ティング[2]や Glicko レーティング[2]といった既存のレー
    ティングシステムに基づくチェスプレイヤーのランキング
    が行われているが、数千人の参加者がいる大会などで対戦
    を調整するための自動化は必須である。
    本研究ではチェスプレイヤーを対象に棋譜の分析を行い、
    レーティングのない選手に対し、適切なレーティングを決
    定できるかについて検討する。

Awards

  • 電子情報通信学会　フェロー

    2015.6   電子情報通信学会  

    　中野　美由紀

    　More details

    Award type：International academic award (Japan or overseas)  Country：Japan

  • 日本データベース学会　論文賞

    2015.6   日本データベース学会  

    鈴木 恵介，早水 悠登，横山 大作，中野 美由紀，喜連川 優

    　More details

    Award type：Award from Japanese society, conference, symposium, etc.  Country：Japan

  • 電子情報通信学会　会長特別表彰（i-Scover検索システム構築）

    2014.6   電子情報通信学会  

    中野　美由紀

    　More details

    Country：Japan

  • Australasian Database Conference 2011 Best Paper Award

    2011.1   Austrarian Database Society  

    Norifumi Nishikawa, Miyuki Nakano, Masaru Kitsuregawa

    　More details

    Award type：Award from international society, conference, symposium, etc.  Country：Australia

  • 電子情報通信学会　論文賞

    1992.6   電子情報通信学会  

    喜連川　優, 中野　美由紀

    　More details

    Award type：Award from Japanese society, conference, symposium, etc.  Country：Japan

Research Projects

  • Research on Database Systems for Supporting Life Cycles of Data Models based based on conntents

    Grant number：18K11318  2018.04 - 2022.03

    Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

    中野 美由紀

    　 More details

    Grant amount：\3900000 （ Direct Cost: \3000000 、 Indirect Cost：\900000 ）

    本研究では、コンテンツを主体とした効率のよい「データモデルのライフサイクル」を支援するデータベース環境を確立するために、データモデルのライフサイクルを典型的なデータ解析処理（単純ベイズ、クラスタリング、深層学習等）と具体的事例（政府統計データ、オープンデータ）を用いてコンテンツ主体のデータ管理手法を設計し、「データモデルのライフサイクル」の支援の有効性について具体的事例を基に検討する。初年度から行っている「データモデルのライフサイクル」および「知識発見プロセス」の過程からコンテンツと共にあるべきログ情報（クレンジングの過程、特徴量抽出や学習過程等）およびライブラリィ情報（処理アルゴリズム、最終の予測・推定モデル等）に関する検討を行うための、実験環境の準備、整備を行い、予備実験として簡単なアプリケーションを構築を引き続き継続すると共に、得られた知見を基に機械学習のモデル・ルールのライフサイクルあるいは持続的な運用を支援するデータ基盤としての機能（モデルが利用するデータ群および特徴量、構築に用いられたデータログ、データ変化の統計量の保持・更新）について検討を行った。
    昨年度は主として新曲が多く発表される音楽を対象に、音楽配信サイトのデータを利用し、感情空間上にマッピングした音楽データベースの構築を行い、感情空間上における音楽データベースの特徴量の有用性について解析を行った。また、この感情空間上の音楽データベースを利用した音楽推薦システムを構築し、推薦のためのモデルを対象に、モデルのライフサイクルとして、人気度による時間的変動についての解析実験を行いを詳細に行い、ユーザ嗜好と合わせてモデルの精度との関連を記録するためのデータベースにおけるデータ変化の定量的指標に向けての検討を行った。また、短期間スケジュール推薦システムを構築し、短期間で変動するウェブ上のデータの変化を追跡した。
    データ解析とあわせて、モデルの精度の変化および関連したデータの変化のログ収集のフレームワークを設計した。
    音楽推薦システム、スケジュール推薦システムなどの異なるデータを用いたモデル・ルールを利用することで、さらなるデータ変化とモデル変化の関連性を明らかにし、機械学習のモデル・ルールのライフサイクルあるいは持続的な運用を支援するデータ基盤のフレームワークを確定する。